Za šta se sve koristi Python i po čemu se on razlikuje od ostalih programskih jezika?
Python je programski jezik za kodiranje opšte namene – što znači da se, za razliku od HTML-a, CSS-a i JavaScript-a, može koristiti i za druge vrste programiranja i razvoja softvera, pored web developmenta. To uključuje primenu u, između ostalog, back-end development-u, data science-u i pisanju sistemskih skripti. Za njegovu mnogostruku primenu, dosta pomaže i činjenica da je Python jedan od najjednostavnijih programskih jezika.
Evo samo nekih oblasti koje su danas nezamislive bez primene Pythona:
1. WEB DEVELOPMENT / IZRADA WEB APLIKACIJAPython, za razliku od ostalih programskih jezika, naglašava čitljivost koda i omogućava upotrebu ključnih reči na engleskom jeziku, umesto interpunkcije. Čitljiva i čista baza koda pomaže da održavamo i ažuriramo softver bez dodatnog vremena i napora. Budući da Python ima unapred izgrađene biblioteke i veb okvire, uključujući Pyramid, Django i Flask, posebno je sjajan za upotrebu na back end projektima, skraćujući vreme koje trošimo na projektima, omogućujući nam da prenamenimo delove koda. Python se zaista nalazi svuda – Disqus, NASA, PBS, pa čak i Reddit ga koriste za svoje veb sajtove.
Python se takođe koristi za naučna istraživanja i računarstvo, pa čak ima i nekoliko specifičnih biblioteka posvećenih nauci, uključujući Astropy za astronomiju, Biopython za biologiju i bioinformatiku, Graph-tool za statističku analizu grafova, Psychopy za neuronauku i eksperimentalnu psihologiju, kao i mnoge, mnoge druge. Primena Pythona za parsiranje podataka definitivno je jedna od velikih prednosti za njegovo učenje. Zahvaljujući nespornom porastu primene i važnosti data science-a, nastaje i sve više IT pozicija koje se njome bave, što je samo razlog više za učenje jednog od vodećih programskih jezika.
3. MAŠINSKO UČENJETehnički gledano, mašinsko učenje može spasti pod malopre pomenutu stavku – data science. Ali važnost korišćenja Pythona u mašinskom učenju se ne može dovoljno naglasiti, te ono zaslužuje zaseban odeljak. Mašinsko učenje, o kojem smo već pisali, uključuje stvari poput prepoznavanja govora, finansijskih usluga, pa čak i content preporuka koje nam striming i miltimedijalni servisi pružaju svaki put kada se ulogujemo. Python se koristi za mašinsko učenje putem određenih biblioteka i radnih okvira, uključujući scikit-learn i TensorFlow.
4. STARTAPIStartapi, a posebno tehnološki startapi, vole Python jer je jednostavan za upotrebu i skalabilan. Sjajan primer za ovo je Dropbox.
Dropbox je nastao kada je Dru Hjuston, jedan od osnivača Dropbox-a, kao student konstantno zaboravljao svoj fleš disk. Na početku, Dropbox je bilo rešenje koje je koristio samo za sopstvene potrebe. Do novembra 2012. godine, 100 miliona ljudi koristilo je Dropbox, što je bilo lako izvesti i skalirati upravo jer je Dropbox izgrađen na Pythonu.
Različita istraživanja o FinTech oblasti nam otkrivaju da Python ima prioritet nad svim ostalim programskim jezicima prilikom zapošljavanja developera, programera i inženjera. Ali, njegova primena nije samo u FinTech kompanijama. Python je najbrže rastući jezik u finansijskoj industriji uopšte. Velike banke, poput Bank of America, naporno rade na prebacivanju svojih tehnoloških sistema iz starog koda u Pithon. Svi oni koji žele da se zaposle kao web developer u finansijskoj industriji, moraju da krenu da uče Python kao jedan od osnovnih koraka.
Šta možemo da zaključimo iz svega ovoga? Sve učestalije korišćenje softverskih rešenja u različitim industrijama osigurava brzi rast programskih jezika kao što je Python. Neki od vodećih svetskih kompanija kao što su Facebook, Google, CERN, NASA, Amazon i Spotify redovno koriste ovaj programski jezik u svom radu. Bez ikakve sumnje, oni koji žele da imaju dugotrajnu i uspešnu IT karijeru, moraju da savladaju Python veštine programiranja. Iskoristite ovaj rastući trend popularnosti Python-a i, upisom u naš centar osigurajte sebi zaposlenje budućnosti!
